Вебинар SimbirSoft
ИИ на «грязных» данных: почему ИИ-проекты не доходят до продакшена
Как Data Governance экономит миллионы
Регистрация
25 ноября | среда
14:00-15:00 МСК
Онлайн
Участие бесплатно
Вы инвестируете в ИИ, но получаете не тот результат, на который рассчитывали?

Вместо ускорения бизнес-процессов команда аналитиков тратит время на ручную сверку Excel и ERP, прогнозы оказываются недостоверными, а ИИ-проекты не доходят до промышленной эксплуатации.

Причина может быть не в алгоритмах и не в команде Data Science.
Проблема — в качестве, согласованности и управлении данными.
Когда CRM, ERP и другие системы хранят противоречивую информацию,
ИИ лишь автоматизирует существующий хаос.
Что это означает для бизнеса?
Решение — Data Governance.
Это не бюрократия и не покупка очередной дорогой платформы, а система управления данными, которая помогает превратить их в полноценный бизнес-актив.
  • Потеря денег
    Аналитики тратят значительную часть рабочего времени на очистку, сверку и подготовку данных вместо решения бизнес-задач.
  • Риски при аудите и сделках
    Несогласованность данных усложняет проверку бизнеса, повышает риски штрафов и может повлиять на оценку компании.
  • Неэффективные инвестиции в ИИ
    Даже перспективные модели не дают достоверных результатов на некачественных данных.
  • Торможение роста
    Разрозненные системы и отсутствие единых правил управления данными мешают масштабированию бизнеса.
Вебинар SimbirSoft
О чем поговорим на вебинаре?
  • Куда исчезают бюджеты на данные
    Как ручная очистка и подготовка данных увеличивают расходы на аналитику и почему подготовка датасета может обходиться дороже обучения нейросети.
  • Почему ИИ-проекты проваливаются
    Как несогласованность данных между CRM, ERP и другими системами влияет на качество моделей и достоверность результатов.
  • Как хаос в данных создает риски для бизнеса
    Почему отсутствие единых определений, владельцев и контроля качества данных становится проблемой при аудите и подготовке к сделкам.
  • Почему дорогой софт не решает проблему
    Как выстроить процессы Data Governance без многомиллионных инвестиций в новые платформы и зависимости от конкретного вендора.
  • Как получить первый результат за 3 недели
    Как запустить работу с доверенным датасетом или бизнес-глоссарием без многолетней программы трансформации.
Кому будет интересен вебинар?
CDO / Heads of Data / CDTO
Управление данными и готовность ИИ-проектов к продакшену.
CTO и технических директоров
Архитектура данных, масштабирование и технологические риски.
CTO стартапов на этапе масштабирования и pre-IPO
Подготовка инфраструктуры к росту и аудиту.
Data Owners /Руководители BI и аналитики
Достоверность показателей и единые бизнес-метрики.
Меньше ручной обработки, больше времени на аналитику и бизнес-задачи.
Спикеры:
  • Data-архитектор, SimbirSoft
    Анатолий Борзилов
    Более 11 лет в ИТ и работе с BigData
    Наставник
    Преподаватель
    Автор статей и курсов
Что вы получите после вебинара?
  • Чек-лист «Здоровье ваших данных»
    15 диагностических вопросов, которые помогут самостоятельно оценить готовность данных к внедрению ИИ и прохождению комплаенса.
  • Предложение по оценке управления данными (Data Governance Assessment)
    Информация о диагностике зрелости управления данными с фиксированной стоимостью и планом работ.
  • Презентацию и запись вебинара
Важная информация
Для первых 10 зарегистрировавшихся:

30-минутный экспресс-аудит одного проблемного отчета или датасета от архитектора данных SimbirSoft.
Вебинар SimbirSoft
Регистрация на вебинар
Оставьте нам ваш e-mail, и мы напомним вам о начале вебинара за сутки и за час до начала!
Про SimbirSoft

Разрабатываем и тестируем продукты с 2001 года. В нашем портфолио кейсы для финтеха, промышленности, медицины, ритейла и других отраслей. Все услуги предоставляем только своим штатом специалистов.

  • 1500+

    продуктов создали на заказ

  • 1500+

    специалистов в штате

  • 25

    лет на рынке